Czy wiecie kim są Hi-Tech Girls? To wyjątkowe dziewczyny – liderki tech! Ty też możesz być jedną z nich! Jeśli studiujesz na 3, 4 czy 5 roku lub jesteś absolwentką do roku po zakończeniu studiów. Interesujesz się zagadnieniami związanymi z Data: AI lub Digital Analytics, Cloud, Cybersecurity, Software Development: Frontend lub Backend, to koniecznie odwiedź stronę hitechgirls.orange.pl. Dołącz do wyjątkowego

się do programu ambasadorskiego job boardu No Fluff Jobs. https://bit.ly/nfsquad23  Jeśli angażujesz się w życie uczelni, jesteś komunikatywny(-a) i masz wolne 10 godzin w miesiącu, to akcja dla Ciebie!  Nie potrzebujesz nic więcej – wszystkiego Cię nauczymy! Oczywiście czekają na Ciebie dobre rzeczy, m.in.: -mentor(-ka) kierunkowy(-a); -wynagrodzenie miesięczne 235 PLN brutto; -budżet szkoleniowy; -limitowany merch i wiele innych.

Konkurs na najlepszą pracę licencjacką, inżynierską i magisterską z zakresu nowatorskiego zastosowania tworzyw sztucznych. Polski Związek Przetwórców Tworzyw Sztucznych ogłasza konkurs z zakresu nowatorskiego zastosowania tworzyw sztucznych. Zasady, zakres i warunki uczestnictwa w Konkursie określa Regulamin dostępny na stronach: www.pzpts.pl -Termin nadsyłania prac upływa z dniem 30 września 2023 r. -Nagroda w konkursie – 5 000 złotych -Termin rozstrzygnięcia konkursu:

Chcielibyśmy zaprosić Was do udziału w drugiej edycji konkursu CTF organizowanego przez Agencję Wywiadu – „TIME TO HACK 2”. Naszym celem jest popularyzowanie tematyki cyberbezpieczeństwa w atrakcyjny i przystępny dla młodych ludzi sposób. Chcemy, aby pasjonaci informatyki, którzy chcieliby rozwijać swoje zdolności i lepiej poznać zagadnienia związane z cyberbezpieczeństwem wykorzystali posiadane umiejętności.

W imieniu SAS Institute zaproszamy studentów i absolwentów Politechniki Wrocławskiej na bezpłatną konferencję Advanced Analytics and Data Science poświęconą najnowszym trendom w analityce danych i sztucznej inteligencji. Modelowanie statystyczne, eksploracja danych, analityka predykcyjna i internet rzeczy – to tylko niektóre terminy, które muszą znać młode osoby, jeśli wiążą swoją przyszłość z analizą danych.