Staż: Junior AI Developer z j. niemieckim – genAI Incubator (University TECH Talents)
Miejsce pracy: Wrocław, dolnośląskie
dmTECH to międzynarodowy zespół ponad 1400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT oraz technologii wspierających e-commerce. Pracujemy dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca na realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy w oparciu o najnowsze technologie i myślimy długofalowo.
Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce.
Na czym będzie polegała Twoja praca?
Projekt:
Weź udział w programie stażowym dla przyszłych juniorów przygotowanym przez ekspertów dmTECH. Dla każdego uczestnika programu, trwającego od września 2026 do czerwca 2027 r. czeka specjalny program edukacyjny i mentor, który pomoże w codziennych wyzwaniach IT w międzynarodowych zespołach dmTECH.
Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu AI/ML, który eksploruje i wdraża rozwiązania z zakresu generatywnej AI i uczenia maszynowego – w tym nowoczesne techniki generowania obrazów oraz inżynierii AI. Pracujemy zwinnie („agile”), cenimy eksperymentowanie, odwagę do podejmowania inicjatywy i szybkie wyciąganie wniosków.
Tech Stack:
- Python (główny język pracy zespołu)
- Narzędzia GenAI: modele językowe (LLM), RAG, MCP, fine-tuning i pokrewne frameworki
- Narzędzia i modele do generowania i przetwarzania obrazów (np. Diffusers, Nano Banana)
- Biblioteki powiązane z AI/ML: np. PIL/OpenCV, PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn (mile widziane)
- Środowiska chmurowe i narzędzia DevOps: GCP, Cloud Foundry, GitLab CI, Datadog (mile widziane)
Miejsce pracy: Wrocław, potem hybrydowo
Forma zatrudnienia: Umowa zlecenie
Wynagrodzenie: 32-37 zł brutto/za godz.
Twoje zadania:
- Wspieranie zespołu w projektach z zakresu uczenia maszynowego (ML) i generatywnej AI (genAI)
- Eksperymentowanie z modelami generowania obrazów – testowanie promptów, parametrów i ewaluacja wyników
- Przygotowywanie, czyszczenie i przetwarzanie zbiorów danych na potrzeby treningu i walidacji modeli
- Uczestniczenie w code review, pair programmingu oraz bieżących iteracjach zespołu pracującego w metodyce agile
- Dokumentowanie wyników eksperymentów i prezentowanie wniosków na forum zespołu
Co wnosisz do zespołu
- Znajomość języka Python lub silna motywacja do jego nauki i szybkiego opanowania w środowisku produkcyjnym
- Zainteresowanie tematyką generowania obrazów i otwartość na eksperymenty z najnowszymi narzędziami AI (mile widziane pierwsze doświadczenia własne lub akademickie)
- Znajomość języków: polskiego (C1) oraz niemieckiego (B2) umożliwiającą swobodną pracę w międzynarodowym zespole
- Zainteresowanie rozwojem jako AI/ML Developer w przyszłej karierze zawodowej oraz chęć eksploracji nowych modeli i technologii
- Wysokie standardy jakości pracy codziennej, otwartość na szeroki zakres tematów, chęć uczenia się i bardzo dobre umiejętności komunikacyjne
- Zwinne podejście do pracy, wysoka samoorganizacja i elastyczność w dynamicznym środowisku – w tym gotowość do stosowania podejścia „fail fast, learn faster”
- W trakcie trwania programu, w roku akademickim 2026/27, status studenta informatyki bądź kierunku technologicznego (w momencie aplikacji optymalnie minimum 2. rok studiów inżynierskich lub licencjackich)
- Gotowość do pracy w zespole minimum 20 godzin w tygodniu w godzinach biznesowych (poniedziałek-piątek, 8-17) od września 2026 do czerwca 2027. Możliwa praca w wymiarze do 40 godzin/tygodniowo
Dodatkowym atutem będzie:
- Znajomość języka angielskiego minimum na poziomie B2
- Umiejętność pracy z narzędziami do zarządzania kodem i współpracy zespołowej (Git, GitHub, GitLab)
- Znajomość bibliotek ML i genAI, np. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face
- Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania obrazów (np. OpenCV, PIL)
- Wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu oprogramowania (projekty własne, uczelniane lub komercyjne)
Co Ci oferujemy
- Kulturę organizacyjną: Kultura dialogu wyznacza nasze wspólne działania. Charakteryzuje się samodzielnością, wzajemnym szacunkiem oraz inicjatywą. Płaska struktura organizacyjna i interdyscyplinarna współpraca wspierają rozwój zawodowy i osobisty naszych koleżanek i kolegów. Każdy ma przestrzeń do aktywnego udziału, współtworzenia oraz rozwijania tematów – bo tylko razem osiągamy sukces. W ramach programu University TECH Talent możesz liczyć na pomoc mentorów i dedykowanego koordynatora programu, który będzie wspierać Ciebie nie tylko w kwestiach organizacyjnych, ale też odkrywaniu kultury dialogu czy wzmacnianiu Twojego potencjału w grupie dm
- Rozwój i naukę: Zdobywaj nowe kompetencje i umiejętności dzięki cyfrowym platformom edukacyjnym dostępnym w grupie dm, obejmującej szeroki zakres tematów. Przygotowaliśmy dla Ciebie także dodatkowe warsztaty, szkoleniową wizytę w centrali dm – dialogicum w Karlsruhe czy wsparcie polskojęzycznych mentorów. Będziesz mieć dostęp do platformy edukacyjnej dmTECH, Udemy, a także specjalnego community, wspierającego Twój rozwój w obszarze technologicznym. W naszych zespołach często pracujemy w oparciu o pair programming, dzięki temu będziesz uczyć się i uczyć innych, z którymi pracujesz
- Warunki pracy: Równowagę ze studiami zapewnia elastyczny czas pracy – dostosowany do Twojego planu studiów i potrzeb zespołu. Możesz skorzystać w dowolnym czasie z naszego biura we Wrocławiu. Wspólnie z zespołem możesz też uczestniczyć we wszelkich wyjazdach, także międzynarodowych, opłacanych przez dmTECH
- Benefity: Doceniamy Twój wkład w sukces zespołu, oferując dodatki takie jak bonus świąteczny, możliwość testowania produktów dm. Otrzymasz także 10% rabatu do wykorzystania podczas zakupów stacjonarnych w drogeriach dm. Dodatkowo, jeśli chcesz, możesz skorzystać z dofinansowanych: opieki medycznej, programu kafeteryjnego (z opcją karty sportowej), ubezpieczenia grupowego czy platformy z e-bookami i audiobookami
- Mobilność: W naszym biurze we Wrocławiu możesz skorzystać z miejsc parkingowych oraz możliwości bezpiecznego pozostawienia Twojego roweru w czasie pracy. W bezpośrednim sąsiedztwie znajduje się stacja kolejowa Wrocław Mikołajów oraz przystanek komunikacji miejskiej Dworzec Mikołajów (Zachodnia). W zasięgu kilku minut podróży samochodem masz także dogodny dojazd do Autostradowej Obwodnicy Wrocławia
- Zanim zaczniesz: Dobry start wymaga przygotowania. Dlatego przed rozpoczęciem zadań w Twoim zespole technologicznym czekają na Ciebie Start Days. To okazja do poznania kolegów i koleżanek z dmTECH Polska i projektu, w którym pracujesz. Możliwe są także międzynarodowe wyjazdy wynikające z potrzeb projektu, nad którym pracujesz. Plan wdrożenia otrzymasz jeszcze przed startem pracy. Umowę z Tobą omówimy i podpiszemy najpóźniej przed okresem wakacyjnym, jeszcze przed startem programu University TECH Talents.
Przekonaj się, kim jesteśmy i czym się zajmujemy. Odkryj nasz cykl dmTECH @work dostępny na YouTube i Spotify.
Jak będzie wyglądać Twoja droga do płatnego stażu w dmTECH Polska?
- Krok 1: Wyślij CV w języku angielskim lub niemieckim uzupełniając wszystkie pytania w formularzu
- Krok 2: Jeśli Twoja aplikacja będzie odpowiadała naszym wymaganiom, przygotuj się na rozmowę z rekruterem, który sprawdzi również znajomość Twoich języków obcych
- Krok 3: Spotkaj się z zespołem dmTECH Polska na 1. rozmowie, także w języku obcym
- Krok 4: Jeśli wszystko pójdzie dobrze, rozwiąż samodzielnie zadanie techniczne i omów je na 2. spotkaniu z Twoim przyszłym zespołem, w języku, w którym na co dzień będziesz pracować
- Krok 5: Przyjmij ofertę i weź udział w naszym programie University TECH Talents i dołącz do dmTECH od września 2026 r.
More Information
- Job level intern
- Languages Polish, German
- Polish required yes

