Praktykant/Stażysta – AI Developer: wybór modelu i budowa agenta AI do klasyfikacji taryfowej towarów (k/m) 41 views2 applications

Opis stanowiska, informacje ogólne:

INSAD Agencja Celna sp. z o.o. to agencja celna ze statusem AEO i ponad 25-letnim doświadczeniem, obsługująca firmy z całej Polski. Automatyzujemy procesy celne z wykorzystaniem IT i sztucznej inteligencji. W ramach grupy działa startup OriginPro Solution, który rozwija platformę automatyzującą obliczanie preferencyjnego pochodzenia towarów w handlu UE.

Szukamy osoby, która zbuduje agenta AI do klasyfikacji taryfowej towarów. Na podstawie opisu towaru, specyfikacji lub karty produktu agent ma wskazywać właściwy kod CN/TARIC wraz z uzasadnieniem. Wybór technologii należy do Ciebie: zaczniesz od analizy modeli AI i rekomendacji najlepszego rozwiązania. Wiedzę ekspercką z prawa celnego, dane i przypadki testowe zapewniamy my.

Zadania:

• Etap 1 – analiza modeli AI: porównanie wiodących modeli (m.in. Claude, GPT, Gemini, modele open source) pod kątem trafności klasyfikacji, jakości uzasadnień, pracy z długimi dokumentami,
• przygotowanie rekomendacji opartej na wynikach testów,
• Etap 2 – budowa agenta AI na wybranym modelu (prompt engineering, RAG, integracja z danymi: CN, TARIC, Wiążące Informacje Taryfowe),
• testowanie skuteczności agenta na realnych przypadkach z praktyki agencji,
• stworzenie prostego interfejsu dla pracowników agencji,
• dokumentowanie rozwiązania i proponowanie usprawnień.

Oferujemy

• realny projekt AI wdrażany w działającej firmie, a nie zadanie „do szuflady”,
• pełną samodzielność w wyborze technologii i architektury rozwiązania,
• mentoring eksperta prawa celnego z ponad 25-letnim doświadczeniem,
• unikalne kompetencje na styku AI i handlu międzynarodowego,
• możliwość realizacji pracy inżynierskiej lub magisterskiej w ramach projektu,
• elastyczne godziny dopasowane do planu zajęć, pracę hybrydową (Smolec/Wrocław) lub zdalną,
• perspektywę dalszej, płatnej współpracy przy rozwoju produktów AI i startupu.

Wymagania

1. Status studenta lub absolwenta kierunku: informatyka, data science, sztuczna inteligencja, matematyka stosowana lub pokrewnego.
2. Znajomość Pythona lub TypeScript.
3. Doświadczenie w pracy z API modeli językowych (Claude, OpenAI, Gemini lub podobne), np. w projektach studenckich lub własnych.
4. Umiejętność zaprojektowania testu i rzetelnego porównania wyników.
5. Analityczne myślenie, samodzielność i gotowość do poznania nowej dziedziny.
6. Dobra znajomość języka polskiego (przepisy i dokumentacja celna są w języku polskim).