Program mentoringowy Data Talent Lab 707 wyświetleń2 applications

Dołącz do nas, jeśli…

• jesteś studentem drugiego lub trzeciego roku (preferowane kierunki matematyczne, informatyczne oraz ilościowe w ścieżce Data Engineering),

• interesujesz się ścieżką Data Engineering oraz posiadasz podstawową wiedzę z programowania (lub chcesz się bardzo szybko nauczyć!) w takich technologiach jak Python, Microsoft Azure, Spark, SQL, bądź…

• interesujesz się ścieżką Business Intelligence i Design oraz jesteś pasjonatem designu i wizualizacji danych i używałeś Tableau, PowerBI bądź innych narzędzi do BI czy projektowania makiet i tworzenia klikalnych prototypów jak na przykład Sketch, Adobe XD, Figma, Axure i Invision,

• lubisz ludzi i jesteś gotowy do pracy zespołowej,

• chciałbyś zdobyć doświadczenie zawodowe, jednak ze względu na zajęcia na uczelni nie jesteś w pełni dyspozycyjny,

• od marca do maja znajdziesz 1 dzień w tygodniu, który będziesz mógł poświęcić na pracę nad zadaniem oraz spotkania online…

Dlaczego warto?

• wraz z grupą projektową przygotowujesz aplikację dla zespołu Data Analytics w oparciu o prawdziwe dane i problem biznesowy,

• wykorzystasz elementy różnych technik przetwarzania i prezentacji danych, jak również nauczysz się nowych technologii,

• zapewniamy wsparcie mentora, z którym wspólnie pracujesz nad rozwojem swoich kompetencji,

• PwC jest idealnym miejscem do zdobycia cennych zawodowych kontaktów,

• każdy Twój wysiłek zauważymy, docenimy i nagrodzimy, a po zakończeniu programu gwarantujemy skrócony proces rekrutacyjny na płatne praktyki w Data Analytics,

• otrzymasz dostęp do profesjonalnych szkoleń na platformach DataCamp, Coursera, czy edX.

Pamiętaj!

Twoja aplikacja będzie rozpatrywana tylko wówczas, gdy wypełnisz formularz aplikacyjny, załączysz CV oraz plik w formacie pdf nazwany Twoim imieniem i nazwiskiem, w którym zawrzesz odpowiedzi na pytania:

• Dlaczego zainteresowałeś się programem Data Talent Lab?
• Która ścieżka rozwoju Cię interesuje: Data Engineering czy Business Intelligence i Design?
• Czego chciałbyś się nauczyć w wybranej ścieżce w najbliższym czasie?

Mile widziane repozytorium lub portfolio.